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GMSL/LVDS與車載以太網

GMSL/LVDS與車載以太網

印寧華|Indining China|

2025-06-05 16:22:40 672

目前*輔助駕駛ADAS傳輸數字視頻主要采用以下幾種技術相結合的方式
?LVDS (低壓差分信號) 物理層傳輸：?

攝像頭模組（尤其是環視、后視等近距離高分辨率攝像頭）與域控制器或處理單元之間，普遍使用專為汽車環境設計的LVDS接口進行原始視頻信號的物理傳輸。
LVDS的優點在于抗干擾能力強、功耗低、傳輸速率高，適合在車內復雜的電磁環境下傳輸高速數字視頻信號。

?車載以太網骨干網絡：?

經過初步處理或需要匯總傳輸至中央計算平臺（如華為MDC）的視頻數據、感知結果及其他傳感器數據，通過高帶寬的車載以太網進行傳輸。
車載以太網提供高吞吐量和低延遲，是實現多傳感器融合（包括多路攝像頭視頻流）以及高速數據傳輸（如到云端）的核心網絡基礎設施。

?云端協同傳輸 (5G/V2X)：?

對于需要云端處理、模型更新、數據回傳或車路協同（V2X）的場景，視頻數據或處理后的感知信息會通過車載5G通信模塊傳輸到云端。
云端的*模型引擎需要接收車端數據，同時也會下發更新或協同信息。V2X則用于車輛與道路設施（如路側單元RSU）交換視頻或感知信息，增強環境感知能力。

?小結：?

?攝像頭到域控/處理單元：? 主要依賴?LVDS?物理接口進行高速、可靠的原始數字視頻信號傳輸。
?域控/處理單元到中央計算平臺/車內網絡：? 依賴高帶寬?車載以太網?傳輸處理后的視頻流、感知數據及進行多傳感器融合。
?車端到云端/路側：? 通過?5G蜂窩網絡?和?V2X（車聯網）? 技術進行數據傳輸，實現云端協同計算、數據閉環、模型更新及車路協同。

因此，ADAS方案是一個結合了?LVDS物理層接口?、?車載以太網骨干網?和?5G/V2X無線通信?的綜合傳輸體系，以滿足不同環節對數字視頻傳輸速率、可靠性和應用場景的需求

GMSL/LVDS向車載以太網演進

關于GMSL/LVDS與車載以太網的替代關系，綜合技術演進和行業動態，核心結論如下：

一、短期內不會被完全取代，形成互補共存?

?物理層不可替代性?
GMSL/LVDS通過?單線集成供電+數據傳輸?（PoC技術）、?強抗干擾性?（差分信號+屏蔽設計）及?微秒級低延遲?特性，在攝像頭/激光雷達等傳感器原始數據傳輸場景仍具優勢。

例如：高分辨率攝像頭需6Gbps帶寬及抗電磁干擾能力，GMSL仍是主流方案。

?車載以太網的局限性?

需獨立供電+通信線纜，增加布線復雜度與成本；
協議棧處理引入毫秒級延遲，難以滿足傳感器實時性要求。

二、長期融合趨勢：協議兼容而非直接替代?

?GMSL向以太網靠攏?

ADI推出?GMSLE?（GMSL Enhanced），將SerDes數據封裝為以太網幀傳輸，實現與車載以太網骨干網無縫對接；

?OpenGMSL聯盟?（2025年成立）推動GMSL成為開放標準，強化以太網生態整合。

?混合架構成為主流?

三、替代邊界：特定場景逐步遷移?

?可能被替代的場景?

信息娛樂系統、中控顯示等?非實時性數據?傳輸，逐步轉向車載以太網；
IEEE 802.3ch標準支持10Gbps以上帶寬，未來或覆蓋部分視頻傳輸需求。

?難以替代的場景?

自動駕駛傳感器（激光雷達/8MP攝像頭）的?原始數據流傳輸；
電磁環境復雜區域（如電機附近）的?高可靠性鏈路。

結論：分層協作，長期共存?

?2025-2030年?：GMSL/LVDS仍主導傳感器鏈路，車載以太網主導骨干網絡；
?2030年后?：GMSL通過?以太網兼容化?（如GMSLE）融入車載網絡，但物理層特性使其在專用傳感領域持續存在；
?*替代條件?：需突破以太網物理層抗干擾、供電集成及時延瓶頸，且成本低于現有SerDes方案。

注：技術迭代速度受?芯片成熟度?（如TSN交換機量產進展）及?標準統一性?（OpenGMSL聯盟進展）共同影響。

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