隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用及快速發(fā)展，業(yè)界已從各自獨立的硬件算力驅(qū)動和算法創(chuàng)新驅(qū)動進入到算法和硬件協(xié)同創(chuàng)新階段。在硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃中，雙方基于百度飛槳（PaddlePaddle）對未來硬件計算平臺的需求，結(jié)合Imagination （GPU，NNA 和CPU）異構(gòu)計算IP技術(shù)，從算法模型到計算框架再到半導(dǎo)體IP技術(shù)通過聯(lián)合優(yōu)化的方法，構(gòu)建高效靈活的軟件棧方案，為芯片廠商提供設(shè)計指導(dǎo)和Benchmark參考。
